是的，你没有看错，股票短线可以预测，技术指标和盘口可以赚钱！

很多大V都在宣扬股市短期不可预测的错误认知。 如果你看到这句话，可以直接退订这个观点，相信我们，你不会有任何损失的。

站在这些“良心”大V和所谓投资大佬的对立面，你一定很纳闷，我们怎么有底气说出这番话。 是的。 我们有信心，我们是专业的投研。 我们看到了这一战略的产物。

市场上一些私募基金和机构专门做短线、超短线赚钱，但这并不是传统市场充斥的所谓“技术分析”。

有一个专业术语叫高频量化投资，或者人工智能超短线投资，或者高频T+0投资。 机构是利用量价相关的信息赚钱，整体规模在千亿左右。

很多人都知道有MACD（12,26,9），姑且称之为指标A，大众所谓的“看线”其实就是看这些技术指标。 各种顶部偏差，底部偏差等等blablabla。 . . 他说的有道理。 . .

专业做这个机构的也是用类似的技术指标，现在公布一般的投资方式。

1 一个专业机构可能有几千个像MACD这样的指标，比如5000个指标。

2 机构也会让电脑自动生成一些新的技术指标，可能是10000到20000。

3 A股持股过半，如2000。

4. 通过深度学习、强化学习、遗传规划、模拟退火、遗传算法等人工智能和机器学习算法预测短期股票波动。 让准确率 X 胜率的数学期望为正。 你可以简单理解为告诉机器的目标是尽可能准确地预测短期市场中每只股票的波动，然后自动进行交易。

5利用期权、股指期货等金融衍生品投资策略，尽可能对冲主要的系统性风险，或在概率较大时利用择时左侧交易，对冲部分头寸。 如果情况较大，则进行跨仓趋势交易。 由于A股市场股指期货对冲系统性风险的管理工具相对较少，这些机构不得不做一个工作，就是通过组合模拟沪深300等同类股指期货的走势。几乎任何股票，并尽量做到跟踪误差非常小以进行套期保值。 这是指数跟踪的核心技术。 市场上几乎没有任何信息。 .

让我们看看这个计算有多少。

一个技术指标假设有2个参数，每个参数的取值范围是0到100。如果穷举，那么参数范围是2X100X100=20000个参数，这还是粗略的估计。 机构有这样的指标。 假设人和机器总共产生2万个指标，那么对于一只股票来说，每天的指标数量是2万个参数×2万个指标，也就是一只股票大约4亿个参数。 市场上4000多只股票，每天有240分钟的数据，所以每天的计算量为：4亿×4000×240分钟=384万亿个参数。 该机构需要多少数据？ 大约是10年的数据，所以计算量是：384万亿×252个交易日×10年。 是的，一些龙头机构很可能需要一个小型机房来进行类似的投资策略，他们每年仅在计算机硬件上的投资就高达数千万。

人工神经元模型如下：

人类的神经元如下图所示，和机器神经元很相似，不是吗？

你很难想象这些机构是如何利用技术指标疯狂赚钱的。 A股充裕的流动性创造了大量稍纵即逝的投资机会。 当然，这是针对机器而言的，对于普通投资者来说，是察觉不到的。

你一定是在想疯了。 是的，这是一个疯狂的现实世界，但这是一个真实的世界。 这就是中国4亿投资者面临的投资环境。

脑海中能浮现出的画面，就是那一万义和团“刀枪不入”，毫不犹豫的冲向敌人的重机枪。

但实际上，散户进行高频交易所面临的情况比这要糟糕得多。 因为很多机构同时在进行这种高频交易。 交易频率约为每天数次。

在A股市场，其实这种投资机会，大概率会出现在任何一只股票上，也就是说，几乎所有的股票都会有这种赚钱的投资方式。 你很难想象：一个百亿规模的投资机构，一只股票可能只持有几十万元，因为它可能同时持有2000股A股。

这是赌场老板的游戏怎么看比特币的技术指标，他们在概率上赚钱，他们以缓慢和概率的方式收敛于收入利润。 是的。 这些机构的年换手率可能超过100次，甚至200次，也就是说，差不多2到3天，一个几十亿规模的基金就会换仓。 一些大资金在买卖执行订单的时候也会被这些疯狂的机构砍掉，但即便是这些资金也拿他们没有办法。

游戏现在已经发展到使用 FPGA 的地步。 你可以简单的理解FPGA就是一种可以编程的芯片。 这些芯片实际上就像显卡一样存在，但它们可以重新编程。 他们擅长做大量的并行计算。 这里不得不提一下比特币。 要知道最早的比特币很多都是用这些FPGA矿机挖出来的。 因此，这些具有FPGA可怕计算能力的可编程控制芯片被用于高频交易。 他们模仿人脑的神经元，通过并行计算对这些天文单位的参数进行处理，不断优化，从而知道采用哪种参数组合进行交易最有可能赚钱。 类似于前面提到的 MACD(12,26,9)，这些参数可能不是最优参数，它们可能被系统优化以找到完全不同的解决方案和优化参数。

FPGA如下图：（注：几大FPGA厂商Xlinx和Altera已经被AMD和Intel收购，世界上没有独立的FPGA厂商可以被中国人收购）

在本次机构投资策略中，也会采用机器专家投票机制。 也就是说，在机器内部会形成一个类似于机构中“投资委员会”的决策机制。 专业人士称它们为集成方法。 本机投委会将以所有历史数据及其近期正确率（胜率、投资回报率）作为自己的投票资格。 对于每只股票，都会进行大量的计算，使得最近正确率高的代理人（机器投资委员会的成员之一）有更多的投票权重和票数。 最后的“民主集中制”决定预测股票近期涨跌。 针对预测的下跌进行投资、证券借贷。 当然，“投资委员会”也会对近期表现不佳的投资策略进行处罚，即将原本分配给它投资的资金，转移给一个相对较好的投资代理机器人，剥夺其部分收益。的资金。 控制。

你可能会觉得这太天真了，但这确实是业内正在应用于A股市场的投资策略。 回报还不错。 我们稍后会给出一些例子。

人的直觉现在可能变得不那么重要了，因为人所谓的“直觉”对这些机器来说似乎毫无价值，因为它们每天所做的就是在市场浩如烟海的参数中寻找最佳价值。 你的短期“直觉”非常好，而且他们全天候 24/7 都在做，不会感到疲倦。

大致来说，这是机构现在在做的策略，利用技术面、各种基本面、情绪等指标进行高频短线投资。 当然，散户每天面对的只是用突然的直觉对抗这些无情机器的海量计算后的概率。 机器的“直觉”其实就是这些通过数据分析形成的量化模型。

一位精算师开玩笑说，也许在所有的商业模式中，最稳定、最理性、最自然的就是赌场的商业模式，因为它的中奖率几乎是统一的，而且趋于非常稳定怎么看比特币的技术指标，稳定到点概率法收敛到大数定律，也就是臭名昭著的“高斯分布”。 那些抓娃娃的机器自然也类似这种情况。 他们的胜率是可以调整的参数，也是根据胜率来调整的。 切中要害：“多头必输”，当然，这是对无法掌控模型的人来说，但对于这些机构来说，那就是：“多头必赢”。

俗话说：顾客来来去去，其实都是概率...

对于普通散户来说，中肯的建议是，不碰就谨慎操作，否则想要靠几条技术线赚钱，大概率只能呵呵了。 .

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